Perbedaan OCR dan OMR: Pengertian, Sejarah, Fitur, Penggunaan, Keunggulan, dan Kelemahan

OCR (Optical Character Recognition) dan OMR (Optical Mark Recognition) adalah sistem khusus yang mengubah gambar pada kertas menjadi format digital yang mudah dibaca dan diproses oleh komputer. Kedua teknologi ini terdiri dari komponen perangkat keras dan lunak. Mereka bekerja dengan memindai gambar, lalu mengenali dan menerjemahkannya ke dalam bentuk elektronik.

Sejarah

Keuntungan sistem OCR mulai terlihat pada tahun 1950-an, ketika sistem pertama mampu mengonversi pesan cetak yang diterima oleh tentara AS menjadi format yang dapat dibaca. Sistem OCR komersial pertama dipasang di kantor pusat Reader's Digest pada 1955. Sensor OMR dasar pertama diciptakan oleh IBM pada 1930-an. Everett Franklin Lindquist meluncurkan dan mematenkan pemindai OMR yang sukses pada 1962. Pada tahun yang sama, IBM mengembangkan mesin penilai tes OMR dan mengkomersialkannya. Pada 1972, Scantron Corporation memproduksi dan menjual peralatan pemindaian OMR ke sekolah untuk menstandarkan prosedur ujian.

Fitur

Perangkat OCR terdiri dari perangkat lunak pengenalan karakter, kumpulan font, dan pemindai. Sementara perangkat OMR mencakup pembaca/pemindai pengenalan tanda serta perangkat lunak khusus.

Penggunaan

Perangkat OCR banyak dipakai di industri perbankan (proses cek), industri hukum (otomatisasi pemrosesan dokumen kertas), perawatan kesehatan (pembukuan), pendidikan, lembaga pemerintah, dan sektor keuangan. Teknologi OMR digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti pengolahan ujian pendidikan, pemungutan suara, kuesioner, laporan, dan formulir pesanan. Aplikasi OMR paling umum adalah tes balok pensil, di mana siswa menandai jawaban dengan menggelapkan balok pada lembaran preprinted. Perangkat lunak OMR memindai dokumen dan membaca tanda untuk memberi nilai otomatis.

Keunggulan

Pemindai OMR dapat menginput data dalam jumlah besar dengan sedikit intervensi manusia. Mereka andal, hemat biaya, dan cepat, mampu menangani volume data besar dalam hitungan menit. Seorang pemindai OMR dapat membaca antara 1.500 hingga 10.000 formulir per jam. Sementara pemindai OCR dapat menginput volume data besar ke dalam bentuk digital, yang kemudian dapat dimanipulasi oleh pengolah kata. Sistem OCR menghasilkan kesalahan lebih sedikit dibandingkan entri manual, sehingga menghemat waktu dan biaya yang seharusnya dikeluarkan untuk perbaikan kesalahan. Sebuah sistem OCR dapat membaca 420 karakter per detik dengan tingkat akurasi 98 %.

Kelemahan

Pemindai OMR tidak dapat mengenali karakter mesin atau tulisan tangan. Mereka tidak dapat mengambil data secara elektronik karena gambar formulir yang diproses tidak dipindai. Tanda harus berada dalam area tertentu agar formulir dapat diproses secara akurat. Akurasi sistem OCR tergantung pada kebersihan atau kualitas sumber asli. Sistem OCR mahal, mahal dalam pemeliharaan, dan memerlukan intervensi manual.