Mendeteksi Puncak di MATLAB: Panduan Langkah demi Langkah

MATLAB merupakan paket perangkat lunak teknik yang sering digunakan untuk pemrosesan dan analisis sinyal. Salah satu prosedur penting dalam analisis sinyal adalah deteksi puncak, yaitu mencari nilai maksimum lokal—yang lebih tinggi daripada titik data tetangga—di dalam sinyal yang mengandung kebisingan. Untuk mendapatkan hasil yang akurat biasanya diperlukan batasan terhadap lebar (durasi) puncak maupun tinggi (magnitudo) puncak yang diinginkan.

Langkah-langkah Deteksi Puncak

1. Siapkan Sumber Data

Impor data ke MATLAB. Contoh, buat gelombang sinus dengan noise acak: my_signal = sin(0:0.1:10) + rand(1,101);

2. Deteksi Puncak Dasar

Gunakan fungsi findpeaks() dengan interpolasi kuadratik: [peak_value, peak_location] = findpeaks(my_signal);

3. Batasi Berdasarkan Tinggi Puncak

Pilih puncak dengan tinggi minimum menggunakan parameter minpeakheight: [peak_value, peak_location] = findpeaks(my_signal,'minpeakheight',2.5);

4. Batasi Berdasarkan Jarak Antar Puncak

Pisahkan puncak dengan jarak minimum indeks menggunakan minpeakdistance: [peak_value, peak_location] = findpeaks(my_signal,'minpeakdistance',5);

5. Terapkan Threshold Selisih Puncak

Hanya ambil puncak yang perbedaan dengan data tetangga melebihi threshold: [peak_value, peak_location] = findpeaks(my_signal,'threshold',0.5);

6. Batasi Jumlah Puncak yang Dikembalikan

Pilih sejumlah puncak tertentu dengan npeaks: [peak_value, peak_location] = findpeaks(my_signal,'npeaks',5);

Pengurutan Hasil Pencarian

Atur urutan hasil menggunakan sortstr dengan nilai ascend, descend atau none: [peak_value, peak_location] = findpeaks(my_signal,'sortstr','ascend');