Menghitung Skor Z-Score dengan SPSS Student

Z-score adalah statistik deskriptif yang digunakan untuk menentukan seberapa umum atau ekstrem suatu skor dengan menghitung jarak dari rata-rata dalam satuan deviasi standar. Skor Z dihitung dengan mengurangkan nilai rata-rata sel dari skor asli, lalu membaginya dengan deviasi standar sel. Dengan mengubah skor asli menjadi skor Z standar (rata-rata = 0, deviasi standar = 1), para peneliti dapat membandingkan skor pada skala yang berbeda satuan, contohnya berat dalam pon vs. tinggi badan dalam inci. Walaupun SPSS tidak langsung menyediakan skor Z dalam tabel statistik deskriptif, proses menghasilkan dan menganalisis skor Z cukup mudah dengan mengonversi variabel menjadi nilai standar.

Konversi Variabel ke Nilai Standar

Di menu “File”, pilih “Open” lalu “Data” dan buka file data Anda. Setelah data dimuat, klik menu “Analyze”, pilih “Descriptive Statistics” kemudian “Descriptives.”

Di jendela “Descriptives” yang muncul, seret variabel yang ingin dianalisis ke kolom “Variable(s)”. Anda dapat memilih dan menganalisis beberapa variabel sekaligus, baik dengan drag‑drop maupun dengan menyorot variabel lalu klik tombol panah.

Tekan tombol “Options” dan pastikan kotak “Mean” serta “Std. Deviation” dicentang, lalu klik “Continue”. Setelah keluar dari jendela “Options”, centang kotak “Save standardized values as variables” di bagian bawah jendela “Descriptives”, lalu klik “OK”.

Walaupun Anda akan langsung dibawa ke jendela “Output”, skor Z tidak akan muncul di sana. Untuk melihatnya, kembali ke jendela dataset. Sekarang Anda akan melihat kolom baru dengan judul “Z[variable name]”, berisi skor Z standar.

Jika Anda tertarik menemukan skor ekstrem atau membandingkan skor pada variabel dengan skala berbeda, analisis variabel standar yang baru saja Anda buat seperti variabel asli.

Item yang Dibutuhkan

• SPSS Statistics Data Editor (Student Version)
• Dataset