Cara Menghitung Skor-Z Dengan Versi Siswa SPSS

Skor-z adalah statistik deskriptif yang digunakan untuk menentukan seberapa umum atau ekstrem skor yang diberikan dengan menentukan jaraknya dari rata-rata dalam satuan standar deviasi. Skor-Z dihitung dengan mengurangi rata-rata sel dari skor aktual, kemudian membaginya dengan standar deviasi sel. Dengan mengonversi skor aktual ke skor-z standar (rata-rata \u003d 0, standar deviasi \u003d 1), ini memungkinkan peneliti untuk membandingkan skor pada skala dengan unit yang berbeda (mis., Berat dalam lbs vs tinggi dalam inci). Meskipun SPSS tidak siap memberikan skor-z dalam tabel statistik deskriptif, mudah untuk menghasilkan dan menganalisis skor-z dengan mengubah variabel menjadi nilai standar.

Konversi Variabel ke Nilai Standar |

Di bawah menu "File", pilih "Open" lalu "Data" dan buka file data Anda. "Analisis", pilih "Statistik Deskriptif" lalu "Deskripsikan."

Di jendela "Deskripsi" yang muncul, pindahkan variabel yang Anda minati ke "Variabel" kolom. Anda dapat memilih dan menganalisis beberapa variabel sekaligus, dan ini dapat dipindahkan ke kolom "Variabel" dengan mengklik dan menarik atau dengan menyorot variabel yang diminati dan mengklik tombol panah.

Klik tombol "Opsi" dan pastikan bahwa kotak "Berarti" dan "Penyimpangan Std" dipilih, lalu klik "Lanjutkan." Setelah keluar dari jendela "Opsi", klik kotak "Simpan nilai standar sebagai variabel" di bagian bawah jendela "Keterangan", lalu klik tombol "OK".

Meskipun Anda akan secara otomatis menjadi dibawa ke jendela "Output", skor-z Anda tidak ada di sini. Untuk menemukan ini, kembali ke jendela dengan dataset Anda. Anda sekarang akan memiliki kolom baru (dengan "Z [nama variabel]" di atas), dan nilai-nilai dalam kolom ini adalah skor-z standar.

Jika Anda tertarik untuk menemukan skor ekstrem atau membandingkan skor pada variabel dengan skala yang berbeda (antara lain), analisis variabel terstandarisasi yang baru Anda buat seperti yang Anda inginkan dengan aslinya.

Item yang Anda perlukan