Sumber Kesalahan Tak Sistematis

Setiap bentuk pengujian dan pengukuran mengandalkan kepercayaan terhadap mekanisme atau proses yang menilai hasil uji. Misalnya, ketika Anda membawa paket ke perusahaan pengiriman, Anda mengandalkan timbangan mereka untuk menampilkan berat yang akurat, sehingga biaya pengiriman tepat. Jika timbangan mencatat berat yang salah—baik nilai yang sama maupun nilai yang berbeda secara tidak akurat setiap kali—maka Anda menghadapi dua jenis kesalahan, yaitu "tak sistematis" atau acak dan "sistematis" atau dapat diprediksi.

Kesalahan Sistematis

Kesalahan sistematis menghasilkan hasil yang selalu salah secara dapat diprediksi dari proses pengukuran. Bayangkan paket Anda berberat 15 pon menurut timbangan pribadi Anda, namun petugas pengiriman memberi tahu Anda bahwa paket sebenarnya berberat 10 pon. Jika Anda kemudian menemukan bahwa timbangan Anda selalu menampilkan 15 pon setiap kali Anda mengukur paket tersebut karena kalibrasi yang tidak tepat, maka timbangan Anda telah menimbulkan kesalahan sistematis. Perangkat tersebut beroperasi secara konsisten namun tidak akurat.

Kesalahan Tak Sistematis

Kesalahan tak sistematis merupakan variasi acak. Jika Anda mengukur paket dengan tangan menyentuh timbangan, tekanan tangan Anda secara tidak sengaja meningkatkan berat paket. Selama pengukuran, hasilnya akan bervariasi tergantung pada seberapa kuat Anda menekan timbangan. Kesalahan tak sistematis memodifikasi hasil pengukuran, menghasilkan variasi acak setiap kali karena perbedaan tekanan.

Sumber Kesalahan

Sumber kesalahan tak sistematis bervariasi tergantung jenis pengukuran yang terpengaruh. Dasarnya adalah dampak acak terhadap hasil. Misalnya, jika empat guru memberi nilai pada ujian yang sama namun memberikan skor berbeda, mereka menambahkan kesalahan tak sistematis pada hasil. Jika sebuah perangkat beroperasi pada kecepatan yang salah akibat fluktuasi daya listrik, keluaran perangkat tersebut akan bervariasi karena kesalahan tak sistematis. Mengidentifikasi dan menghilangkan kesalahan tak sistematis memerlukan upaya menghilangkan kemungkinan adanya kesalahan sistematis yang memengaruhi hasil. Kesalahan sistematis biasanya mudah dikenali karena menghasilkan hasil yang konsisten salah.

Pertimbangan

Asumsi dapat memicu kesalahan dalam hasil pengujian. Misalnya, jika Anda menulis soal matematika sederhana menggunakan kalimat yang sangat kompleks yang memerlukan kemampuan bahasa tingkat lanjut, maka saat Anda menggunakan soal tersebut untuk menguji pemahaman aritmatika dasar, Anda sebenarnya menguji kemampuan bahasa, bukan kompetensi matematika. Asumsi tersebut menambahkan kesalahan tak sistematis ke hasil Anda. Untuk mengeliminasi variasi acak, selalu periksa asumsi Anda terlebih dahulu.